基于改进人工蜂群算法的用电异常检测方法

• 作者: 匡芳君 张思扬
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群 邻域搜索 用电行为 异常检测 负荷模式匹配
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2019.01.026

摘要

为全面有效分析和检测数据和用电异常,提高异常用电报警准确率和电量管理水平.从两个方面研究用电异常检测:一是通过用户用电异常防止意外,保障用户安全,如检测到用户负荷长期居高不下,则提醒用户可能存在电器漏电;二是防止非技术性电能损失或用户窃电,如检测到用户连续异常负荷骤降,提醒稽查人员到现场检测用户是否存在窃电.通过改进人工蜂群算法自动提取电力负荷曲线进行关联对比,实现上述行为的判断.实验结果表明,基于改进人工蜂群的异常检测算法具有较好的适应性和较高的异常检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡芳君	温州商学院信息工程学院	20	61	4.0	7.0
2	张思扬	温州商学院信息工程学院	6	9	2.0	2.0