从餐馆评论中提取方面术语

• 作者: 雷叶
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 方面提取 长短期记忆网络 注意力机制 展望
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 259-262
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.060

摘要

方面术语提取是基于方面的情感分析中的一个关键的任务,其目的是从在线用户评论中提取关键的方面术语.本文通过在现实数据上使用了一个解决方面术语提取任务的新框架.该框架通过挖掘2个有用的线索,即意见摘要和方面预测的历史.意见摘要是从整个输入语句中提取出来的关键词,以每个当前标记为条件进行方面预测,因此确定的摘要可以帮助对该标记进行方面预测.另一条线索是方面预测的历史,是从以前的方面预测中提取出来的关键词,以便利用坐标结构和标注模式约束来更好地做出方面预测.用此模型分析餐馆的用户评论,最终的实验结果则展示了良好的提取结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷叶	西安石油大学计算机学院	1	0	0.0	0.0