多层次语义规则和表情特征下的微博情感研究

• 作者: 吴陈 常曹育
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中文微博 影响因子 语义规则 表情特征 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.03.027

摘要

基于当前机器学习方法在中文微博文本情感分析处理过程中的复杂性、低准确率等问题,文中提出在统计情感词的基础上,结合情感影响因子和语义规则,并加入表情特征这一重要元素,优化文本情感加权计算方法,提高情感判断的准确率.通过对爬取到的原创微博数据集进行实验分析,验证了新情感分析算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴陈		95	641	13.0	20.0
2	常曹育		1	4	1.0	1.0