基于小波域清晰度评价的光场全聚焦图像融合

• 作者: 武迎春 王安红 王玉梅 谢颖贤 赵贤凌
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光场相机 数字重聚焦 全聚焦 小波变换 拉普拉斯算子 区域清晰度 图像可见度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 1848-1854
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0739

摘要

传统全聚焦图像融合以相机多次曝光拍摄的多聚焦图像为基础,光场相机在单次曝光后可计算空间任意深度的重聚焦图像,为后期全聚焦图像的获取提供便利.提出了一种基于小波变换的光场全聚焦图像获取算法,可有效避免传统空域图像融合算法的块效应,获得较高质量的全聚焦图像.该算法通过对微透镜阵列光场相机获得的4D光场数据进行空间变换与投影,得到用于全聚焦图像融合的重聚焦图像,对各帧重聚焦图像进行小波分解提取高、低频子图像集,提出区域均衡拉普拉斯算子、像素可见度函数分别构建融合图像的高、低频小波系数实现图像融合,其性能优于传统的区域清晰度评价函数.实验验证了所提算法的正确性和有效性,采用Lytro光场相机的原始数据计算了融合全聚焦图像,与传统图像融合算法相比,人眼视觉效果更好,客观图像指标也得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王安红	太原科技大学电子信息工程学院	31	28	3.0	4.0
2	赵贤凌	太原科技大学电子信息工程学院	12	12	2.0	3.0
3	武迎春	太原科技大学电子信息工程学院	15	23	3.0	4.0
4	谢颖贤	太原科技大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0
5	王玉梅	太原科技大学电子信息工程学院	3	3	1.0	1.0