基于云计算平台实现电网短期负荷预测算法的研究

• 作者: 王帅 王志远 谢广 赵建平
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 SVR 云计算 AzureML
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术研究
• 页码范围: 29-32,56
• 页数: 5页
• 分类号: TM769
• 字数: 3056字
• 语种: 中文

摘要

短期电网负荷预测在任何电力系统的运行决策中都起着重要作用.由于负荷短期预测的实时性要求与在大型数据集上执行复杂的计算过程所需的高计算能力相冲突,提出了基于支持向量回归的短期电网负荷预测算法,并基于云计算平台实现了该算法.将所提预测算法分别在云计算平台和单机计算平台上进行对比实验,结果表明基于云计算平台的实现有效提高了算法执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建平		5	4	1.0	1.0
2	王志远		5	3	1.0	1.0
3	王帅		2	3	1.0	1.0
4	谢广		3	3	1.0	1.0