基于众数回归的部分函数型线性可加模型的稳健估计

• 作者: 余平 张忠占 杜江
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 众数回归 B-样条 可加模型 函数型线性模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 799-814
• 页数: 16页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N012017-00101

摘要

本文讨论部分函数型线性可加模型参数的稳健估计,该模型由经典的可加回归模型和函数型线性模型组合而成.采用B-样条基函数对模型中斜率函数和非参数可加函数进行近似,然后通过最大化众数回归目标函数得到基于众数回归的估计.在一些正则条件下,本文给出估计的收敛速度和渐近分布.最后通过模拟计算和应用实例以表明所提方法的有效性.模拟结果表明,该方法不仅具有稳健性,即不易受污染数据或厚尾分布的影响,而且在信噪比较大时可以与最小二乘方法有相同的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠占		48	308	8.0	17.0
2	杜江		9	23	3.0	4.0
3	余平		3	6	2.0	2.0