基于多尺度特征聚类算法的不确定目标检测

• 作者: 周颖 赵晓哲 逯超
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 SIFT特征 聚类算法 目标分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.04.033

摘要

提出一种基于无样本的SAR图像目标检测分类方法.针对空战过程中难以获得大量SAR图像目标样本问题,采用基于全局CFAR的多尺度SIFT特征进行目标纹理描述,并针对特征维度较高及特征描述之间存在的冗余问题,通过PCA算法对其进行降维处理后,采用DBSCAN算法对潜在目标区域的多尺度SIFT特征进行分类实现目标检测.通过单一目标和多类目标图像进行实验验证,实验结果表明该方法具有一定的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓哲	西北工业大学电子信息学院	11	54	5.0	7.0
2	周颖	西北工业大学电子信息学院	7	20	3.0	4.0
3	逯超	西北工业大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0