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摘要:
最小二乘估计算法常用于基于测距的源定位,然而,当移动基站与基站间呈非视距(Non Line of Sight,NLOS)路径时,最小二乘估计算法无法提供理想的定位精度.为了克服此问题,研究人员提出多类算法识别并消除NLOS误差.然而,现存的算法存在高运行时间的开销问题.为此,提出基于特征矢量的NLOS误差检测的定位(Eigenvector-Based NLOS Error Identification Localization,E-NIL)算法.E-NIL算法先利用基于测距数据的统计特性识别NLOS误差,然后,将NLOS误差看成确定加性噪声项,再利用误差函数与它的特征矢量间的互相关,寻找NLOS误差值.最后,再删除这些NLOS项,并依据这些无NLOS误差的数据估计移动基站的位置.实验数据表明,提出的E-NIL算法在定位精度和复杂度方面优于同类算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于特征矢量的NLOS误差检测的定位算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 源定位 双向到达时间 非视距误差 最小二乘估计 特征矢量
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-172,183
页数 6页 分类号 TN911.7|TP393
字数 3570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.02.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芳 重庆大学计算机学院 24 71 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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源定位
双向到达时间
非视距误差
最小二乘估计
特征矢量
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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10892
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