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瓦斯灾害预警模型的Eclat算法
瓦斯灾害预警模型的Eclat算法
作者:
张恒
童朝娣
赵艳芹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
瓦斯灾害预警
关联规则
数据挖掘
Eclat算法
摘要:
为了有效挖掘历史监测数据中各监测指标之间的隐含关系,提高关联规则挖掘的效率,以井下瓦斯浓度、温度、风速等多个监测数据作为研究对象,提出一种基于Eclat算法的瓦斯灾害预警及数据分析模型,将检测到的瓦斯浓度、温度、风速等大量的数据样本以及每条记录的标签作为模型输入,通过提取频繁项集、剪枝、置信度计算等操作生成关联规则,利用某煤矿部分监测数据验证该方法.结果表明,Eclat瓦斯灾害预警算法运行效率较高,能够表征关联规则说明各指标与瓦斯浓度的影响关系.
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文献信息
篇名
瓦斯灾害预警模型的Eclat算法
来源期刊
黑龙江科技大学学报
学科
工学
关键词
瓦斯灾害预警
关联规则
数据挖掘
Eclat算法
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
515-520
页数
6页
分类号
TD712
字数
4900字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-7262.2019.04.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵艳芹
黑龙江科技大学计算机与信息工程学院
39
102
5.0
8.0
2
张恒
黑龙江科技大学计算机与信息工程学院
6
5
1.0
1.0
3
童朝娣
黑龙江科技大学计算机与信息工程学院
3
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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瓦斯灾害预警
关联规则
数据挖掘
Eclat算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
主办单位:
黑龙江科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-7262
CN:
23-1588/TD
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
2701
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10273
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