半监督语义动态文本聚类算法

• 作者: 秦永彬 钱志森 陈艳平 魏琴 黄瑞章
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态文本聚类 语义学习 半监督文本聚类 文本聚类
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 801-808
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.001

摘要

针对传统的动态文本聚类将描述方式不同的同类文本划分到不同组中;以及聚类类别个数与真实类别数之间差距明显等问题,该文提出了一种半监督语义动态文本聚类算法(SDCS).该算法以语义表征文本的方式来捕获文本间的语义关系,在聚类过程中动态学习类别语义,让文本能根据语义准确聚类.同时该算法利用半监督聚类的方法对新类的产生进行监督,学习符合实际情况的聚类结果.实验结果表明该文提出的算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏琴	贵州大学贵州省公共大数据重点实验室	34	106	7.0	7.0
2	秦永彬	贵州大学计算机科学与技术学院	63	213	8.0	10.0
6	钱志森	贵州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
10	黄瑞章	贵州大学计算机科学与技术学院	16	47	4.0	6.0