基于多重分形的病害虫图像区域快速分割算法

• 作者: 吴发辉 张玲
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多重分形 病害虫图像 区域快速分割 纹理信息
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 474-478
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2019.06.004

摘要

为了提高病害虫的检测与识别能力,采用图像区域分割技术进行病害虫图像检测与识别,提出一种基于多重分形的病害虫图像区域快速分割算法.采用分区域特征匹配方法进行二维病害虫图像的分块融合性检测,采用绿叶素纹理分形方法实现病害虫图像的纹理跟踪识别,结合病害区域纹理异常特征检测方法提取病害虫图像异常特征点与轮廓信息,对区域分割二维病害虫图像的表面纹理特征进行多模态配准,对病害虫图像进行平滑去噪,采用多重分形技术进行块匹配和病害绿叶素的信息跟踪识别,降低病害虫图像区域分割的表面误差,实现病害虫图像的区域的快速准确分割.仿真结果表明,采用该方法进行病害虫图像区域分割的速度较快,分割精度较高,提高了对病害虫感染区域的准确识别和检测能力.