残差修正灰色模型及其在珩磨尺寸预报中的应用

• 作者: 宁会峰 李奇军 牛永江
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 预测 参数估计 残差修正 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 761-766
• 页数: 6页
• 分类号: TH161
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180210

摘要

针对一阶一变量灰色模型(Grey model with first order and one variable,GM(1,1))预测精度低、稳健性差的问题,提出了一种改进的GM(1,1)模型.通过背景值优化和参数累积估计,重新推导了GM(1,1)模型的预测公式,并引入残差修正系数和加权马尔科夫链对预测值进行两次残差修正,以提高预测精度.对柱塞套内圆珩磨尺寸的预测结果表明,该模型在原始数据波动条件下的预测精度最高,能弥补其它GM(1,1)模型的不足并实现对珩磨尺寸的预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁会峰	兰州理工大学机电工程学院	39	138	7.0	9.0
2	牛永江	天水师范学院机电与汽车工程学院	19	87	3.0	9.0
3	李奇军	天水师范学院机电与汽车工程学院	6	12	1.0	3.0