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摘要:
系统以STM32F103ZET6为核心处理器,通过TI公司的电容检测芯片FDC2214将不同手势引起的电容值发送给处理器,处理器再对采集到的电容值采用k-means聚类算法来判决手势,并将判决结果在显示屏上显示,最终实现手势识别功能.经过测试划拳游戏和猜拳游戏,与经验方法对比发现,k-means具有更高的手势识别率,能够很好地满足应用要求.
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文献信息
篇名 基于k-means的手势识别系统设计
来源期刊 廊坊师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手势识别 k-means 系统 FDC2214
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 物理与机电技术
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP29
字数 1625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3229.2019.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈帅 84 363 9.0 17.0
2 束仁义 11 13 3.0 3.0
3 王思贤 2 4 1.0 2.0
4 朱梦成 2 4 1.0 2.0
5 吴浩 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
k-means
系统
FDC2214
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
廊坊师范学院学报(自然科学版)
季刊
1674-3229
13-1391/N
大16开
河北省廊坊市
2001
chi
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6
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