基于EKF-AH联合算法的锂离子电池荷电状态估算

• 作者: 陈盛华
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态估算 扩展卡尔曼 安时积分法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 2397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.01.029

摘要

估算算法先进性与否是影响锂离子电池荷电状态(SOC)估算准确度的重要因素.用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估算锂离子电池SOC时在低容量区和估算后期误差较大,为此将EKF算法和安时积分法(AH)相结合,提出EKF-AH联合算法.选用恒流放电及动态工况对联合算法进行实验验证.结果 表明,在两个实验工况下对SOC的估算误差分别小于2％和3％.因此EKF-AH相比于EKF,估算精度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈盛华	河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室	14	36	4.0	5.0