基于分层阈值的儿童脑电信号流式降噪预处理

• 作者: 杜云梅 梁会营 黄帅
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电信号 小波变换 小波包变换 阈值 降噪
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数字医学基础研究与应用
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: R4|R319
• 字数: 2532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.02.025

摘要

脑电信号(electroencephalogram,EEG)蕴含着丰富的生理、心理及病理信息,但它又特别容易被各种来源的噪声所干扰,儿童脑电图信号尤其如此.提出了分层阈值降噪方法,并设计实验探讨了各种降噪方法的性能.实验中先模拟标准脑电信号再加噪,分别采用sym4、bior6.8、coif4、haar和fk18五种小波母函数,对信号进行8层小波分解和小波包分解,对得到的小波系数进行全局阈值或分层阈值(HT)降噪处理.然后将经过阈值处理的系数重构得到降噪后的脑电信号.最后通过相关系数、信噪比、互信息和归一化均方差等性能参数对降噪性能进行评价.综合来看,分层硬阈值方案HT+coif4母函数是较优的儿童脑电信号降噪方案.最后用此方案,以10秒的时间窗对临床儿童脑电信号进行流式预处理,使医生容易诊断,并为进一步的脑电信号特征提取、分类识别打好基础.