数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合

• 作者: 徐惠霞 李莎莎 邓重阳
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线插值 曲线拟合 B样条
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1574-1580
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17585

摘要

为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐惠霞	浙江万里学院数学研究所	6	7	2.0	2.0
2	李莎莎	杭州电子科技大学理学院	1	1	1.0	1.0
3	邓重阳	杭州电子科技大学理学院	26	30	2.0	4.0