基于GA-WNN的电涡流传感器的温度补偿

• 作者: 冯阳 卢文科 吴子恒 左锋 陆腾云
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电涡流传感器 温度漂移 遗传优化小波神经网络算法 温度补偿
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 智能感知与仪器仪表
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 2715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.03.015

摘要

针对电涡流传感器的温度漂移对其测量精度带来较大影响的问题,提出了基于遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型.通过对电涡流传感器做标定实验,并且利用LM35温度传感器监测其工作温度,建立GA-WNN神经网络模型.该模型用遗传算法对小波神经网络的权、阈值进行全局的优化,改善了小波神经网络训练速度慢的问题,克服了易陷入局部最优的缺陷.研究结果表明,补偿后的灵敏度温度系数由8.69×10-3/℃提升到3.48×10-4/℃;零位温度系数由4.78×10-3/℃提升到1.85×10-4/℃,均提高了一个数量级,成功实现了温度补偿的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文科	东华大学信息科学与技术学院	60	216	8.0	12.0
2	左锋	东华大学信息科学与技术学院	26	35	3.0	4.0
3	陆腾云	东华大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	冯阳	东华大学信息科学与技术学院	6	8	1.0	2.0
5	吴子恒	东华大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0