基于电磁散射特征参数提取与数据分布分析的非线性目标识别

• 作者: 刘洋 吴先良 张量 王天庭 王飞
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁散射 特征提取 目标识别 非线性目标 数据分布
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TM15
• 字数: 4377字
• 语种: 中文

摘要

非线性目标的探测与识别在国防、反恐、安保、救援、交通安全等领域均具有重要意义.为提高上述场景下对非线性目标的探测识别能力,文中以典型的非线性器件——肖特基二极管为例,构建了非线性目标的谐波散射模型,并在此基础上利用不同类型非线性目标散射的各次谐波强度与变化趋势不同的特性,提出了一种利用数理方法提取分析目标散射特征参数进而实现对非线性目标探测识别的方法.实验结果显示,本次提出的方法在小样本下对未知非线性目标的识别率在81％左右,证明了该方法对非线性器件有较好的探测与识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室	11	19	2.0	3.0
2	张量	安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室	30	75	6.0	7.0
4	刘洋	安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室	23	36	4.0	5.0
7	王天庭	安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室	1	1	1.0	1.0