正态随机噪声环境下遗传算法的动态适应度评价

• 作者: 伍家驹 李军华 陈昊 黎明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 噪声环境 适应度评价
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 649-656
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.03.019

摘要

在大量实际应用问题进化优化的适应度评价都受到了噪声的干扰.本文研究了正态随机噪声对适应度评价的影响机理,对比分析了正态随机噪声环境下不同适应度评价方法的性能.本文提出了一种多次评价一次采样的动态适应度评价方法,该方法在种群更新过程中,重新评价上一代种群,可以降低伪优个体(劣个体)的生存周期,抑制随机噪声对优胜劣汰机制的影响.实验结果也表明总采样次数相同的情况下,新方法的性能优于一次评价一次采样和一次评价多次采样方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	182	1686	21.0	33.0
2	李军华	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	38	237	9.0	14.0
3	伍家驹	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	76	493	11.0	20.0
4	陈昊	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	37	92	5.0	8.0