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摘要:
为了有效监控小区内的车辆速度,实现保障小区业主人身安全和促进城市小区健康发展,本文设计了一套基于多通信机制与机器视觉的智慧小区视频监控系统.首先,将基于Socket的网口通信与基于RS232的串口通信实施融合,连接测速摄像头与中心服务器,构建起智慧小区车辆视频监控系统的硬件平台.然后,结合高斯模型、Harris角点定位与RANSAC匹配优化方法,设计了车辆速度检测算子,实现车辆有无判断和车辆速度计算.在Visiual Studio平台开发系统,并对所提智慧小区视频监控系统进行了测试,结果表明:本文提出的智慧小区视频监控系统,在车速检测和系统智能性方面,都优于传统小区视频监控系统.
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文献信息
篇名 基于多通信机制与机器视觉的智慧小区视频 监控系统
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智慧小区 视频监控 多通信机制 机器视觉 Harris角点 RANSAC匹配优化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP391
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志光 池州职业技术学院机电技术系 19 18 3.0 3.0
2 王彬 池州职业技术学院机电技术系 9 1 1.0 1.0
3 胡石 池州职业技术学院机电技术系 14 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
智慧小区
视频监控
多通信机制
机器视觉
Harris角点
RANSAC匹配优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
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7565
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