基于改进粒子滤波算法实现锂离子电池RUL预测

• 作者: 安晶晶 潘海鸿 王惠民 陈琳 陈静 韦海燕
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 锂离子电池 剩余使用寿命 粒子滤波 线性优化重采样
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 1377-1383
• 页数: 7页
• 字数: 4953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.012.005

摘要

鉴于采用传统粒子滤波算法来预测锂离子电池剩余使用寿命(RUL)过程中,存在粒子多样性丧失现象而导致RUL预测精度较低的问题,引入线性优化重采样思想,建立了基于线性优化重采样粒子滤波(LORPF)的电池RUL预测方法.该方法以双指数模型作为电池老化模型,通过LORPF算法对模型参数进行迭代更新,实现电池RUL预测并给出预测结果的不确定性表达,最后使用美国国家航空航天局PCoE研究中心的电池数据和自主搭建实验平台的电池数据对所提方法与传统PF方法进行对比验证,结果表明该方法有效提高了RUL预测精度,其误差小于5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	广西大学机械工程学院	21	278	7.0	16.0
2	陈琳	广西大学机械工程学院	85	337	11.0	14.0
4	韦海燕	广西大学机械工程学院	25	53	5.0	6.0
5	潘海鸿	广西大学机械工程学院	86	402	11.0	15.0
7	王惠民	广西大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
8	安晶晶	广西大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0