基于贝叶斯网络的心血管疾病与其他慢性病因果关系分析

• 作者: 何旭 钱夕元 阮彤
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 贝叶斯网络 心血管疾病 因果推断 慢性病
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 512-517
• 页数: 6页
• 分类号: R541
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2018.11.069

摘要

目的:利用贝叶斯网络研究心血管疾病以及一些常见慢性病的因果关系.方法:收集2752例心血管疾病患者(男1382例,女1370例)的病历数据,使用基于分数-搜索学习方法构建贝叶斯网络,采用爬山算法,并使用Bootstrap模型平均增加模型的鲁棒性.构造疾病、二次住院和死亡之间的有向无环图,进而发现变量之间的因果关系.结果与结论:绘制出心血管疾病因果网络图,发现对心血管疾病患者死亡影响最大的路径为冠心病、高血压→脑梗死→肺部感染→死亡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱夕元	华东理工大学理学院	31	264	7.0	16.0
2	阮彤	华东理工大学理学院	37	200	7.0	12.0
3	何旭	华东理工大学理学院	1	4	1.0	1.0