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摘要:
基因变异间的相关性是全基因组关联分析等领域中的难点.当前基因变异间关系的研究主要基于基因在染色体上的相对位置展开,从另一个角度研究发现位于同一信号通路中的基因变异之间具有较强的因果性.基于单核苷酸多态(Single Nucleotide Polymorphisms,SNPs)数据对基因状态进行编码,得到离散型的基因变异状态数据;基于大量的基因变异数据构建基因间的因果贝叶斯网模型;用真实信号通路对基因变异数据上发现的因果贝叶斯网络进行验证.在WTCCC(Wellcome Trust Case Control Consortium)数据集上的实验结果表明,相互调控的基因之间的变异具有较强的因果关系.同时,实验也发现了一批具有较强因果关系的基因变异,可能对相关研究具有一定的启发意义.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的基因变异间的因果关系发现与验证
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 因果关系 基因变异 贝叶斯网 单核苷酸多态性 信号通路
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 22-28
页数 7页 分类号 TP3
字数 5973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝志峰 广东工业大学计算机学院 166 940 14.0 20.0
3 蔡瑞初 广东工业大学计算机学院 66 279 10.0 13.0
6 陈薇 广东工业大学计算机学院 5 17 2.0 4.0
7 甄启祺 广东工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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