基于相似度分段及重采样的自适应波形数据压缩

• 作者: 胡翀 陈思伟 高翠云
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 自适应数据压缩 重采样 快速傅里叶变换 ZLIB 级联压缩
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 178-185
• 页数: 8页
• 分类号: TM712|TN98
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1901963

摘要

针对快速傅里叶变换(FFT)对稳态和暂态频繁切换的智能家电的电流数据压缩时,存在单周波非整数点造成的谐波失真及时间相位累计误差、分段衔接失真等问题,提出了一种基于相似度分段及重采样的自适应波形数据压缩方法.通过自相关系数自动分段得到稳态和暂态,对稳态数据重采样后用FFT和ZLIB级联压缩,对暂态数据采用ZLIB无损压缩,并提出综合压缩系数评价指标.以微波炉、空调、洗衣机进行测试,实验表明,在保证失真度的情况下,优选综合压缩系数较小的采样率;5种采样率下的3种重采样方法中重采样到单周波128点综合效果较好,压缩比高于21.73,均方根误差百分比在1.04％之内.