基于C5.0决策树—快速聚类模型的万州区库岸段乡镇滑坡易发性区划

• 作者: 张俞 杨永刚 殷坤龙 赵海燕 陈丽霞 黄晨忱
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 易发性评价 乡镇单元 C5.0决策树—快速聚类模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 189-197
• 页数: 9页
• 分类号: P642.22
• 字数: 6349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0622

摘要

以乡镇为评价单元开展区域滑坡易发性评价对用地规划、防灾减灾等方面具有重要意义.以万州区临江段的23个乡镇单元作为研究对象,首先选取地表高程、坡度、坡向、岩性、构造、土地利用类型、地形湿度指数、水系、道路9个指标因子,通过C5.0决策树算法计算该区域发生滑坡的概率,再利用快速聚类算法进行易发性结果分级;基于ArcGIS平台得到各乡镇单元的滑坡易发性分区,结果表明:C5.0决策树—快速聚类模型的易发性评价精度最高,AUC值达到0.950,优于人工神经网络—快速聚类模型的0.826和贝叶斯—快速聚类模型的0.772.利用C5.0决策树—快速聚类模型的计算结果,综合考虑极高(高)易发区面积大小及其占乡镇面积比大小,完成各乡镇单元的滑坡易发性区划.在所有23个乡镇中,滑坡易发性等级高的包括大周镇、万州城区、溪口乡、新田镇等乡镇.通过对比各乡镇滑坡面积占研究区滑坡总面积的比重,发现两者结论基本一致,预测结果可为全区滑坡防灾减灾提供科学依据.