低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

• 作者: 唐慧 张志锋 李璞 梁辉 申红雪 蒋锦涛
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显式语义空间 低维语义空间 特征选择 语义关联度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 675-682
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 8265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2019.04.029

摘要

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA(Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志锋	郑州轻工业大学软件学院	34	86	6.0	7.0
2	申红雪	郑州轻工业大学软件学院	16	71	4.0	8.0
3	李璞	郑州轻工业大学软件学院	15	33	3.0	4.0
4	蒋锦涛	郑州轻工业大学软件学院	1	0	0.0	0.0
5	梁辉	郑州轻工业大学软件学院	1	0	0.0	0.0
6	唐慧	郑州轻工业大学软件学院	1	0	0.0	0.0