基于双模型的相关滤波跟踪

• 作者: 张红颖 王汇三 胡文博
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 样本增强 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2450-2458
• 页数: 9页
• 分类号: TN713
• 字数: 6263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20192711.2450

摘要

为解决因边界效应导致相关滤波跟踪算法不够稳健及其不能适应尺度变化的问题,提出了一种基于双模型的相关滤波跟踪算法.将目标跟踪分为位置预测和尺度预测两部分,在位置滤波器模型进行位置预测阶段,先通过对待测样本进行样本增强处理,使得到的样本更符合实际场景.再通过交替方向乘子法进行位置滤波器的迭代求解,最后得到估计的目标位置.在尺度滤波器模型进行尺度预测阶段,通过在估计的目标位置处构建多尺度金字塔来训练尺度滤波器,再求解得到目标的尺度,将双模型得到的结果作为最终的跟踪结果.最后通过引入一个遮挡判据来判断是否更新模型以提高算法的鲁棒性.实验表明,改进算法和经典的相关滤波跟踪算法相比,在跟踪成功率上提高了18％,在跟踪精度上提高了11％.在目标被遮挡、自身尺度变化时,改进算法仍能稳定跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红颖	中国民航大学电子信息与自动化学院	43	200	8.0	13.0
2	胡文博	中国民航大学电子信息与自动化学院	6	12	2.0	3.0
3	王汇三	中国民航大学电子信息与自动化学院	2	1	1.0	1.0