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摘要:
随着数据中心规模的不断扩大,业务系统越趋复杂,可用性和可靠性要求不断提高,传统的电力IT监控软件仅仅只能够监控对象特征数据指标量,但是却没法发现对象特征之间的相关关系.本文针对电力IT监控对象特征数据,提出了基于相关性计算的IT监控对象关联分析方法,针对IT监控对象特征离散指标,研究了基于卡方测试的相关性计算方法,针对IT监控对象特征连续数值指标,提出了基于相关系数与协方差的相关性计算方法.实验结果表明大部分电力IT监控的连续数值特征之间存在弱相关性,少部分电力IT监控的连续数值特征之间存在强相关性,且电力IT监控特征相关性计算有助于异常的发现.
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文献信息
篇名 基于相关性计算的IT监控对象特征关联分析
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电力系统 IT监控 关联性分析
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 619-625
页数 7页 分类号 TM744
字数 6384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟掖 贵州电网有限责任公司信息中心 13 3 1.0 1.0
2 龙玉江 贵州电网有限责任公司信息中心 6 4 1.0 1.0
3 卫薇 贵州电网有限责任公司信息中心 6 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
IT监控
关联性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
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