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摘要:
图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一.近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析——剪切波变换(Shearlet Transform).结合剪切波变换的特点,提出了一种基于快速有限剪切波变换(Fast Finite Shearlet Transform)的图像阈值去噪方法.在噪声强度相同的情况下采用同样的阈值去噪算法,将快速有限剪切波变换与传统的小波变换进行对比.仿真结果表明,有限离散剪切波变换去噪算法相比于小波变换来说,信息冗余量低,去噪后图像的失真较少,且去噪耗费的时间较短,在峰值信噪比、冗余及去噪所耗费的时间等方面都优于小波变换.
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文献信息
篇名 基于快速有限剪切波变换的图像去噪
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图像处理 多尺度几何分析 剪切波变换 小波变换 阈值去噪
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 323-329
页数 7页 分类号 TP391
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘增力 昆明理工大学信息工程与自动化学院 68 155 6.0 8.0
2 荆方 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
多尺度几何分析
剪切波变换
小波变换
阈值去噪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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通信技术
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1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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