基于PCA-LBP算法的竞技赛技术动作行为识别

• 作者: 张广鹏
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 改进LBP算法 降维处理 PCA算法 识别效率
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2998字
• 语种: 中文

摘要

文章针对LBP识别算法特征维数高、运算效率低的问题,引入PCA进行降维处理,提出了一种PCA-LBP识别算法.首先,对视频图像进行灰度、均衡预处理,而后,利用局部导数模式改进LBP算法,以描述动作的更多细节特征,并将所得的灰度直方图分块、计算各块的算子直方图,以此作为动作行为识别的原始特征,采用PCA方法对特征集进行降维,获得最优特征后,运用最小欧氏距离便可实现动作行为的分类识别.最后,通过实验分析,PCA-LBP算法在识别效率、准确性上均具有明显优势,具有应用推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广鹏	青岛农业大学体育教学部	3	0	0.0	0.0