基于LBP-PCA的多传感器目标识别算法

• 作者: 于洋 刘砚菊 宋建辉 张俊
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: LBP PCA 多传感器 目标识别
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2990字
• 语种: 中文

摘要

为了更加有效地提高多传感器图像融合后的识别率,提出一种基于LBP-PCA的多传感器目标识别算法.首先分别对红外和可见光图像进行预处理用以突显出要识别的目标,采用LBP算法提取目标的特征点向量,利用PCA算法进行特征融合,得到降维后的融合特征,最后利用SVM(支持向量机)进行分类和识别.实验仿真结果表明多传感器目标经过LBP-PCA融合后在保持足够数量的有效信息基础上降低了特征的维数,有效地提高了目标识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洋	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	94	394	8.0	15.0
2	刘砚菊	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	31	176	8.0	12.0
3	宋建辉	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	33	151	7.0	10.0
4	张俊	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	3	12	3.0	3.0