基于自动文摘的作文素材标签提取方法研究

• 作者: 吴逸尘 朱晓亮 殷姿
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 作文素材 文本自动摘要 标签抽取 TextRank
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 222-227,322
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.040

摘要

作文素材在小学语文作文辅助中的作用不可忽视.但当前存在的作文素材数量繁多却普遍缺乏个性化的推荐模式,极易引起小学生知识过载现象.作文素材的非结构化数据特征使得计算机对其存取操作过于复杂,进而会对数据的有效组织产生阻碍.通过对作文语料的文本自动摘要处理来去除冗余、提取文本中心内容,可以改善作文辅助中的信息过载问题以及素材语料中存在的大量冗余,对文本标签的获取产生干扰问题.在完善作文标签定义的前提下,提出一种基于文本自动摘要的小学语文作文标签提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓亮	华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心	16	75	4.0	8.0
5	吴逸尘	华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心	4	1	1.0	1.0
6	殷姿	华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心	2	0	0.0	0.0