基于贝叶斯理论的泥石流参数概率模型识别方法

• 作者: 何健 唐小松 曹子君 李典庆
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯方法 泥石流 风险评估 超越概率 不确定性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 95-105
• 页数: 11页
• 分类号: X43
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2019-02-001

摘要

在泥石流风险评估与防治中,需要根据既有观测数据建立泥石流参数的概率模型(如总流量Qtotal和最大冲击力Pmax的概率分布),计算泥石流超越概率,从而为泥石流灾害评估和防治措施设计提供参考依据.然而,由于观测数据受到多种不确定性因素(比如降雨强度不确定性、岩土体参数变异性以及测量误差)的影响,导致所计算的超越概率具有波动性或不确定性,传统方法中超越概率的点估计值无法合理地考虑其波动性的影响.基于此提出了一种基于Qtotal和Pmax观测数据识别泥石流参数概率模型的贝叶斯方法.根据所提方法识别的泥石流参数概率模型不仅可以计算泥石流的超越概率,还能够合理地考虑超越概率的波动性对泥石流灾害风险水平的影响.以蒋家沟泥石流观测数据为例验证了所提出的方法.结果表明:忽略基于观测数据所计算的超越概率的波动性会导致不保守的风险评估结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李典庆	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	82	1113	19.0	30.0
2	曹子君	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	29	209	7.0	13.0
3	唐小松	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	23	199	8.0	13.0
4	何健	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	63	2.0	2.0