移动互联网中基于用户行为的机会连接预测

• 作者: 吴礼华 李倩 江昊 池卿华 王兆俊
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动互联网 用户行为 机会连接 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2019-01-015

摘要

为提高用户机会连接预测的准确率,进而提升网络服务性能和效率,通过对我国浙江省某市运营商的真实数据集进行模拟实验,研究了用户行为特征与机会连接的相关性.通过分析相遇用户对和非相遇用户对的热点位置分布,空间相似度分布得出用户移动性特征对用户机会连接行为的影响,并在搭建复杂网络模型的基础上采用随机森林算法,综合考虑了网络结构特征、用户移动性特征、用户上网行为特征,对移动互联网中个体在未来一天中某个时间段是否会发生机会连接进行了预测,结果表明,与传统预测方法相比,加入用户移动性特征、用户上网行为特征后的复杂网络模型具有更高的准确率与召回率,利用此模型可更好地提升网络服务性能和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江昊	武汉大学电子信息学院先进网络与智能系统实验室	42	278	6.0	16.0
2	李倩	武汉大学电子信息学院先进网络与智能系统实验室	53	109	5.0	8.0
3	池卿华		4	3	1.0	1.0
4	王兆俊		8	22	3.0	4.0
5	吴礼华		3	6	2.0	2.0