基于广域录波数据和FCM聚类的电网故障诊断方法

• 作者: 何俊涛 孟庆萌 张昊 车仁飞
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 电网故障诊断 广域故障录波 模糊C均值分析 小波分析 故障特征 故障可信度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 分类号: TM761
• 字数: 6177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2019.06.026

摘要

断路器和保护设备存在误动和拒动的可能性,不正确的动作会引入错误的故障信息干扰电网故障诊断.针对上述问题提出了一种基于广域故障录波数据和模糊C均值(FCM)聚类的电网故障诊断方法.对母线、输电线路和变压器这3种电网元件的故障录波数据进行挖掘分析,从中提取能够有效区分故障元件的特征;建立基于模糊C均值聚类的电网故障元件诊断模型.对故障后的元件进行聚类分析,并计算各元件的故障可信度,最终确定故障元件.新英格兰39节点系统的仿真和实际算例表明所提方法能够快速准确定位故障元件且不受故障类型和位置的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车仁飞	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	21	514	11.0	21.0
2	张昊	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	9	19	3.0	4.0
3	何俊涛	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	孟庆萌	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0