基于支持向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法研究

• 作者: 李长海
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 油浸式变压器 溶解气体分析 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

在电力网络中变压器是非常重要的电气设备,对电力网络的正常运行具有非常重要的作用,利用变压器油中溶解气体组成的分析,对电力变压器运行中的故障进行诊断具有重要意义.采用支持向量机(SVM)算法分析变压器油中溶解气体组成并进行故障诊断,选取了SVM核函数及最优参数并构造了OVR-SVM多类分类器.最后,基于DGA数据的实验结果显示,这种故障诊断方法具有很好的效果.