基于SVM的蛋鸡叫声异常检测系统研究

• 作者: 刘琪 刘龙申 周映荷 李天乐
• 来源期刊: 中国农业文摘-农业工程
• 关键词: 支持向量机 蛋鸡 MFCC系数 声音识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 字数: 1709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5103.2019.01.011

摘要

随着人们对畜禽健康养殖的高度重视,传统家禽养殖措施在面对大型饲养需求时体现出诸多弊端,而自动化和智能化是农业发展必然趋势.本文以蛋鸡为例,在matlab平台上通过对蛋鸡叫声的采集与分析得出蛋鸡的健康状况,用SVM分类器设计出高正确率的蛋鸡叫声异常检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘龙申	南京农业大学工学院	27	362	10.0	18.0
2	刘琪	南京农业大学工学院	4	17	3.0	4.0
3	周映荷	南京农业大学工学院	1	2	1.0	1.0
4	李天乐	南京农业大学工学院	1	2	1.0	1.0