基于Volterra级数对火工品起爆过程的辨识

• 作者: 徐文文 毕雪芹 陈超波
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 火工品 非线性 Volterra级数 基因表达式编程GEP算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 弹药安全、质量与设计
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TJ450.6
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2019.08.019

摘要

为解决火工品起爆过程中线性函数不能解决元件参数变化、不确定性和非线性强的问题,将Volterra级数模型与基因表达式编程(gene expression programing,GEP)相结合,设计一种新的火工品起爆过程辨识算法.利用Volterra级数能准确反应非线性系统的特征来描述火工品起爆过程,GEP算法则克服传统辨识方法的不足,辨识出正确的模型.仿真结果表明,该方法能精确、快速地辨识出火工品起爆过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕雪芹	西安工业大学电子信息工程学院	37	192	7.0	12.0
2	陈超波	西安工业大学电子信息工程学院	106	413	12.0	15.0
3	徐文文	西安工业大学电子信息工程学院	2	1	1.0	1.0