原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
对Volterra泛函级数进行三阶截断近似,将Volterra核的求解问题转化为一个标准的最小二乘问题,并通过QR分解进行参数估计,在利用Householder变换实现矩阵P的QR分解过程中,提出了利用输入向量对输出向量的影响因子进行阵的列选择,进一步简化了算法.数字仿真表明了该方法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 Volterra泛函级数辨识中维数灾难的一种解决方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 Volterra泛函级数 正交分解 Householder变换
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 研究简讯
研究方向 页码范围 658-660
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 欧文 西安交通大学电子与信息工程学院 6 64 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Volterra泛函级数
正交分解
Householder变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导