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摘要:
针对基于Volterra级数模型的非线性系统辨识中存在的"维数灾难"问题,提出了一种基于分块最小均方(BLMS)滤波器的简化辨识方法.该方法利用影响指数的概念,在保证一定辨识精度的前提下,根据每个Volterra核函数对辨识结果贡献的大小对其进行筛选,然后用筛选出的有效核函数作为对原系统的近似,从而达到降低辨识维数,减少计算量的目的,最后,文章用一个工程实例验证了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种Volterra级数模型的简化辨识方法及其应用
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Volterra级数 BLMS 影响指数 辨识
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 846-851
页数 6页 分类号 TP271.64
字数 3199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2006.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 张华君 福州大学物理与信息工程学院 8 33 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Volterra级数
BLMS
影响指数
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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