基于轻型卷积神经网络的舌苔颜色分类方法

• 作者: 卓力 张菁 张辉 李晓光 肖庆新
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中医舌诊 舌象 轻型卷积神经网络 舌苔颜色 分类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.03.006

摘要

舌象特征的自动分析是中医舌诊客观化的核心内容.舌苔颜色作为舌象最基本的特征,其分类的准确程度决定了后续舌象分析的有效性.因此,提出了基于轻型卷积神经网络架构的舌苔颜色分类方法.考虑到实际采集中舌象样本较少且类别不平衡的特点,对舌象样本中不平衡的舌苔颜色类别进行数据扩充;通过设计轻型卷积神经网络,将特征提取和分类纳入到一个框架中统一进行处理,利用数据驱动学习图像与其属性的映射关系,得到舌苔颜色分类模型,从而实现对舌象样本的苔色分类.实验结果表明,提出的舌苔颜色分类方法可以取得94.85％的分类准确率,对辅助中医临床诊疗及临床研究具有现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓力	北京工业大学信号与信息处理研究室	94	839	14.0	24.0
2	李晓光	北京工业大学信号与信息处理研究室	24	247	8.0	15.0
3	张菁	北京工业大学信号与信息处理研究室	39	392	11.0	19.0
4	张辉	北京工业大学信号与信息处理研究室	30	243	8.0	14.0
5	肖庆新	北京工业大学信号与信息处理研究室	1	1	1.0	1.0