基于加权k-means算法的车辆使用特征研究

• 作者: 孔晨晨 杨广明 董炳辉 黄瑛
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 城市交通 出行管理 加权k-means算法 车辆分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 交通管理技术
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9875.2019.04.021

摘要

为确保出行管理措施的合理性与有效性,建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型,并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究,最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议.研究结果表明,基于加权k-means算法的数据挖掘方法可以对不同使用特征车辆进行有效分类,有利于交通管理者掌握交通流组成情况并进行精细化管理,对于缓解城市拥堵,提高交通系统运行效率具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔晨晨		6	15	1.0	3.0
2	杨广明		3	1	1.0	1.0
3	董炳辉	贵州省公安厅交通警察总队	1	0	0.0	0.0
4	黄瑛		1	0	0.0	0.0