CVDA序贯采样法在全铝车架轻量化设计上的应用

• 作者: 张松波 李落星 王哲阳 王震虎
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 铝车架 轻量优化设计 序贯采样 近似模型
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 1466-1472
• 页数: 7页
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.012.017

摘要

在铝合金车架的轻量优化设计中,通常建立近似模型代替有限元模型,以减少计算量.为进一步提高计算效率,用较少的样本点建立高精度近似模型,提出了一种改进的序贯采样方法—CVDA法,并通过一个算例将其与现有的3种采样方法(OLHD、MDA和CVA)进行对比.结果 表明,在样本点数量均为21个的情况下,采用CVDA法采样建立近似模型的预测精度比另3种采样方法建立的近似模型分别高出11.1％,11.1％和30.3％,R2值达到了0.95.将CVDA法运用到全铝车架弯扭刚度和弯扭模态工况的近似模型建立中,在相同数量的样本点下,采用CVDA法采样建立的近似模型,其预测精度明显高于其余方法.在此基础上对铝合金车架进行轻量优化,结果弯曲刚度、扭转刚度、1阶弯曲模态频率和1阶扭转模态频率分别提升了2.54％,3.38％,0.68％和2.75％,质量减轻7.47 kg,减重率达7.20％,优化效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李落星	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	122	1200	17.0	28.0
5	王震虎	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	20	85	5.0	8.0
9	张松波		5	24	3.0	4.0
10	王哲阳	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	0	0.0	0.0