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摘要:
针对基于接收信号强度定位(received signal strength indication,RSSI)技术的无线保真(wireless fidelity,WiFi)室内定位技术,存在由于WiFi信号强度受多径效应和噪声的影响导致定位精度低和性能不稳定等的问题.与RSSI相比,信道状态信息(channel status information,CSI)能有效避免多径效应给定位结果带来的不良影响,因此,采用CSI的值作为定位的特征值,建立Radio Map的位置指纹数据库,通过加权邻近算法匹配k组最近的指纹库数据估测出定位点位置.实验结果表明,与RSSI相比WiFi指纹定位采用CSI作为特征值提高了定位精度和稳定性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于CSI的加权K邻近室内定位方法
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 室内定位 接收信号强度定位 信道状态信息 无线保真指纹定位 加权k-邻近算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 P228|P258|P209
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018357
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛卫星 武汉大学测绘学院 12 49 3.0 6.0
2 黄赵 深圳大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
6 周宝定 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
接收信号强度定位
信道状态信息
无线保真指纹定位
加权k-邻近算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导