原文服务方: 石油地球物理勘探       
摘要:
大量文献证明敏感识别因子已成功用于储层的岩性、流体、岩石脆性等的预测,但研究砂岩敏感识别因子的建立及直接提取方法相对较少.为此,根据黄珏地区浅层砂岩纵、横波速度相对较高、密度较低情况,设计砂岩敏感识别因子SF4,避免了大部分常规岩性识别因子(速度与密度乘积形式)预测的砂、泥岩数值重叠现象;为避免二次计算产生的累计误差,推导了包含砂岩敏感识别因子的AVO近似式,引入低频软约束项补偿反演的低频信息,结合Downton的参数协方差矩阵特征分解去相关思路,利用贝叶斯参数反演方法直接估算该因子.数值试验与实际应用均证明了砂岩敏感识别因子建立与直接提取方法效果较好.
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文献信息
篇名 砂岩敏感识别因子的建立及直接提取方法
来源期刊 石油地球物理勘探 学科
关键词 直接提取 岩性识别 AVO近似式 贝叶斯反演
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 1329-1338,1347
页数 11页 分类号 P631
字数 语种 中文
DOI 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段宏亮 14 76 4.0 8.0
2 赵彬 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室 10 95 3.0 9.0
6 高刚 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室 15 42 4.0 6.0
10 王晓阳 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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直接提取
岩性识别
AVO近似式
贝叶斯反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地球物理勘探
双月刊
1000-7210
13-1095/TE
大16开
河北省涿州市11号信箱石油学会
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
3843
总下载数(次)
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43529
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