混合偏最小二乘回归和粒子群优化直接进给轴加速度饱和性能的优化方法

• 作者: 张立明 林献坤
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 直线电机 加速度饱和 进给轴 偏最小二乘 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 2224-2230
• 页数: 7页
• 分类号: TM359.4
• 字数: 6903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.018.013

摘要

为了提高直线电机驱动进给轴的驱动性能,对进给轴的加速度饱和性能优化方法进行了研究.分析了直接进给轴驱动过程中加速度饱和性能的影响因素,提出一种混合偏最小二乘回归(PLS)与粒子群优化(PSO)的优化方法.采用正交试验设计方法分配伺服试验参数,利用激光干涉仪测量进给轴的运动时间和速度,从而构建样本库,建立基于PLS的加速度饱和性能模型,采用PSO算法辨识加速度饱和性能优化的伺服参数.搭建了直接进给轴试验平台,进行了200组样本的随机试验.结果 表明,混合优化后的伺服参数具有较好的加速度饱和性能,比样本组的平均加速度饱和性能指标高68％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林献坤	上海理工大学机械工程学院	42	120	6.0	8.0
5	张立明	上海理工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0