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摘要:
智能化是汽车未来的发展趋势,基于驾驶员行为特性的汽车控制对于实现汽车智能化具有重要意义.加速特性是驾驶员重要的行为特性,针对驾驶员加速特性分类与辨识方法进行了研究.应用驾驶模拟器设置了城市道路工况,选取驾驶员进行驾驶模拟实验,采集驾驶员操纵和车辆行驶状态数据,对数据进行滤波并提取特征值,应用k-means聚类算法进行聚类分析,将驾驶员加速特性数据分为谨慎型、一般型和激进型.基于高斯隐马尔可夫理论,根据实验数据建立加速特性辨识模型,通过实验对辨识精度进行了验证.研究结果表明,该研究方法能够对驾驶员加速特性进行合理分类,实现驾驶员加速特性的准确辨识.
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文献信息
篇名 驾驶员加速特性分类与辨识方法研究
来源期刊 现代制造工程 学科 交通运输
关键词 汽车 驾驶员 加速特性 高斯隐马尔可夫理论 分类 辨识
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 车辆工程制造技术
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 U461.2
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 155 571 11.0 19.0
2 李高超 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 4 6 1.0 2.0
3 南丁 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 2 0 0.0 0.0
4 杨志 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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驾驶员
加速特性
高斯隐马尔可夫理论
分类
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研究起点
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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