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摘要:
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基于改进Real AdaBoost算法的软件可靠性预测
软件可靠性预测
RealAdaBoost算法
基分类器
加权方式
信息熵
基于改进粒子群算法的软件可靠性评估
软件质量
粒子群优化算法
可靠性评估模型
仿真实验
基于D BN的软件可靠性预测模型的研究
深度置信网络
软件可靠性预测模型
动态模式跳转
限制波尔兹曼机
无监督学习
基于EM算法的软件可靠性研究
测试准则
期望最大化算法
测试用例复杂性
软件可靠性模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进Real AdaBoost算法的软件可靠性预测
来源期刊 电子工程学院学报 学科 工学
关键词 软件可靠性预测 Real AdaBoost算法 基分类器 加权方式 信息熵
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-83
页数 6页 分类号 TP302.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华继学 空军工程大学防空反导学院 33 209 10.0 13.0
2 翟夕阳 空军工程大学防空反导学院 13 34 4.0 5.0
3 李志鹏 空军工程大学防空反导学院 10 23 4.0 4.0
4 杜瑞超 空军工程大学防空反导学院 8 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性预测
Real AdaBoost算法
基分类器
加权方式
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子工程学院学报
其它
2095-3616
出版文献量(篇)
2303
总下载数(次)
30
总被引数(次)
0
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