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摘要:
高速公路交通车检器合理布设有利于准确、快速地检测和预测路段交通状态,进而提高高速公路管控效率.随着车检器技术的发展,一种新型车检器的应用带来了高精确度、高实时性的交通流数据.但是,目前关于交通区域车检器的布设还没有普适的理论.运用一种基于BP神经网络的交通参数预测算法,选取300米、500米、800米、1000米、1300米、1500米这6种交通车检器布设间距,利用vissim仿真软件进行数据获取,通过分析不同布设间距下交通参数的预测效果,确定高速公路车检器最优布设间距,以期为高速公路监测系统建设提供理论依据.
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文献信息
篇名 基于交通特征参数预测的高速公路新型车检器布设方案研究
来源期刊 中国交通信息化 学科 交通运输
关键词 交通工程 高速公路 车检器布设 短时交通流预测 神经网络
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 U491
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.13439/j.cnki.itsc.2019.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于泉 北京工业大学城市交通学院 81 603 13.0 21.0
2 高天胜 北京工业大学城市交通学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
高速公路
车检器布设
短时交通流预测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国交通信息化
月刊
1672-3333
CN11-5951/U
大16开
北京亚运村汇欣大厦A座五层
1999
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