脉冲涡流红外热成像缺陷特征提取方法

• 作者: 朱佩佩 田露露 白利兵 程玉华 黄建国
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 局部稀疏 无损检测 脉冲涡流 热成像
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 741-746
• 页数: 6页
• 分类号: TG115.28+4
• 字数: 3967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.05.013

摘要

基于脉冲涡流红外热成像技术的缺陷特征提取与分析是无损检测领域的研究热点之一.该文提出一种新的脉冲涡流红外热图像特征提取算法并用于强化缺陷信息.该算法主要包括基于熵梯度的显著热图像选择、局部稀疏图像分离以及局部稀疏图像融合3个部分.对比于常用的两种脉冲涡流红外热成像数据特征提取算法——独立成分分析算法和鲁棒主成分分析算法,实验结果表明,该算法可以更好地强化有意义的缺陷信息并抑制包含噪声的背景区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	电子科技大学自动化工程学院	94	689	13.0	23.0
2	程玉华	电子科技大学自动化工程学院	18	50	3.0	6.0
3	朱佩佩	电子科技大学自动化工程学院	2	5	1.0	2.0
4	白利兵	电子科技大学自动化工程学院	2	1	1.0	1.0
5	田露露	电子科技大学自动化工程学院	2	1	1.0	1.0